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唯快不破- MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0

發布者:管理員 發布時間:2020-01-09 瀏覽量:1335次

隨著衛星遙感技術的不斷發展,影像數據變得越來越容易獲得,基于影像數據和傳統勘測手段得到的矢量數據也在迅速增加。它們構成了地理信息系統中的主要空間數據。而矢量瓦片技術的興起逐漸克服了柵格瓦片生成耗時、不能改變樣式、不帶屬性信息等缺點,中地數碼一直致力于矢量瓦片生產與發布、矢量瓦片分布式存儲、GIS數據分布式存儲等方面的技術研究與突破,MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0(以下簡稱“快顯2.0”)應運而生。

MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0是一套打通云平臺、大數據、服務器產品、桌面產品,適用于省級地圖服務快速發布秒級出圖的解決方案。

快速渲染2.0體系

MapGIS二維矢量快速渲染引擎技術主要包括存儲層、服務內核層、服務管理層、應用層:存儲層:基于MongoDB集群和PG-XL集群實現數據高效分布式存儲,可有效提高數據的讀取速度,降低I/O的傳輸。服務內核層提供基于Spark的矢量瓦片生成技術和矢量瓦片裁剪化簡技術,實現了內核級基于矢量瓦片數據渲染的擴展和基于spark的大規模高質量矢量瓦片生產。服務管理層。基于云運維管理平臺實現對GIS節點、數據、服務的綜合管理運維與監控。基于Redis高效GIS數據緩存和MapGIS集群管理技術,實現高效GIS服務發布,為用戶提供高性能、高可用的空間信息服務。
MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0在4大方面實現技術突破:MapGIS內核擴展,實現基于矢量瓦片數據渲染矢量瓦片裁剪化簡技術基于spark的大規模高質量矢量瓦片生產技術動態瓦片技術
MapGIS內核擴展,實現基于矢量瓦片數據渲染
MapGIS內核擴展,在不改動原有地圖文檔組織的前提下,新擴展基于矢量瓦片的數據枚舉類,支持數據查詢讀取時直接使用矢量瓦片做為數據源;同時使用多圖層并發渲染,同機跨進程共享矢量瓦片內存緩存等策略加快渲染速度。


矢量瓦片關鍵技術圖

矢量瓦片裁剪化簡技術
采用顧及矢量瓦片地圖拓撲關系的Visvalingam線化簡算法和顧及矢量瓦片地圖拓撲關系的它相交區化簡算法,在有效提升矢量瓦片渲染效率的同時保留數據的拓撲關系,解決傳統矢量瓦片所存在的明顯的數據丟失和空洞問題。 


矢量瓦片裁剪化簡技術

基于spark的大規模高質量矢量瓦片生產技術
傳統的矢量瓦片生產方式是基于數據抽稀化簡實現,用這種方式應用在行業數據中時,像土地利用圖斑這種大規模的拓撲連續的線或者面數據,在數據抽稀化簡中會造成大量的空洞和縫隙。不能滿足應用需求。如果采用考慮拓撲的數據化簡方式,計算量將呈指數級增長(互聯網電子地圖一般不考慮拓撲)。MapGIS在IGServer-X中引入了基于Spark的大規模高質量瓦片生產技術,能夠高效的生產顧及拓撲的矢量瓦片數據,支持省市縣級體量數據的生成,可基于千萬級的圖斑快速構建矢量瓦片;支持高斯、經緯度、web墨卡托參照系的數據生成;支持前端高效的渲染和自定義樣式表達,可進行秒級的數據查詢和統計。

基于Spark的大規模高質量矢量瓦片生產

動態瓦片技術

MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0采用動態瓦片技術,提高請求結果的可復用性,可減少資源的消耗,提高并發效率和渲染效率;相對于傳統的切片技術,節約了大量的時間,同時提供便捷的更新功能。 MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0解決了原始數據和緩存數據的分布式存儲問題,能夠實現分布式繪制,滿足負載壓力大時,集群部署和擴容的需求。

優越的服務游覽性能

本圖僅包含1個結點,省級單年度土地利用現狀的矢量數據、動態瓦片取圖測試結果;

 作為一名GISer,面對系統中海量的矢量圖層數據,你是否也遇到過海量數據讀取不出,處理、渲染速度慢等問題?想要找到解決方法,試試MapGIS二維矢量快速渲染引擎2.0,讓風馳電掣刺激你的神經,帶你感受渲染無憂的快感。

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